Robots de confection : fantasme ou réalité ?

Pourquoi ce futur proche semble encore bien distant

in brief

Les avancées en matière de robotique et d’Intelligence Artificielle démontrent que les technologies qui transformeront radicalement notre conception du travail ne cessent de se perfectionner.

Les avancées en matière de robotique et d’Intelligence Artificielle démontrent que les technologies qui transformeront radicalement notre conception du travail ne cessent de se perfectionner. Que l’on s’intéresse aux robots préparateurs de bentos de la société de San Francisco Osaro ou encore au dragon volant dernièrement dévoilé par les scientifiques de l’Université de Tokyo ; on constate que la dextérité et la précision dans l’exécution de tâches complexes évolue à vitesse exponentielle. A tel point que l’on en viendrait presque à douter de la supériorité de la main de l’homme sur la machine.

Pour autant, loin des fantasmes dystopiques ambiants (laissant nos imaginaires collectifs envisager un soulèvement des machines plus probable et palpable que de raison), les limites auxquelles les machines actuelles font face demeurent légion : certaines disposent en effet encore d’une autonomie assez réduite ; alors que pour d’autres, les prérequis en matière de programmation nécessaires à leur bon fonctionnement réclament encore un effort des plus intenses. Sans compter l’incapacité actuelle de ces dernières à s’adapter aux changements et dérivations, si infimes soient-ils, qui représentent encore des événements assez peu familiers dans leur fonctionnement quotidien. Enfin, le coût de la main d’oeuvre humaine demeure dans certaines parties du monde inférieur à l’investissement nécessaire à l’automatisation des chaînes de production, influençant la décision du plus grand fabricant mondial de textile de se passer, pour l’heure, de chaîne de production automatisée.

La révolution qu’apportera le robot confectionneur d’articles de mode, voire Créateur ou Couturier, reste ainsi encore un événement lointain. Elle nécessiterait un couplage entre robotique et Intelligence Artificielle, ce qui représente encore un défi de taille. Car la complexité de la conception de l’algorithme, le recours au Machine Learning (qui implique de fait la conception d’une stratégie de données dédiée et l’acquisition coûteuse de matériel de pointe) et les délais requis afin que le process de test & learn puisse porter ses fruits restent encore conséquents, voire incalculables ; obligeant chacun à avoir une vision long-termiste et un volume d’investissements massif.

En attendant que ces machines deviennent pleinement aptes à saisir, comme à interagir quasi instinctivement avec le monde qui les entoure, la rhétorique de la main de l’homme continuera de primer.

Reste à savoir pour encore combien de temps ? Pour l’heure, on suivra de près l’évolution du partenariat prometteur entre le géant Avery Dennison et la société d’automatisation connue (et reconnue) SoftWear, susceptible de poser les premiers jalons amenant l’industrie à s’engager dans cette voie. Pour rappel, la société américaine a dores et déjà équipé des marques comme Adidas, permettant de produire de façon entièrement automatisée, 800 t-shirts par jour. Destinée à apporter une solution de pointe aux fabricants, la nouvelle offre Avery Dennison – SoftWear permettra d’apporter plus d’agilité aux acteurs de l’industrie de l’habillement dans la conception de vêtements et d’articles textiles.

Une offre d’un nouveau genre, susceptible de permettre à de nombreuses marques de pouvoir s’adapter plus efficacement à une demande des consommateurs en constante mutation, par l’adoption de chaines de machines à coudre entièrement automatisées (fournies par SoftWear) ainsi que de solutions de digitalisation de vêtements, par l’intégration de puces RFID (une technologie dont Avery Dennison s’est fait l’un des plus grands spécialistes ces dernières années) aux usages aujourd’hui multiples, de l’authentification à la digitalisation d’articles de mode.

Cet article a été rédigé dans le cadre du soutien à l’innovation & aux entreprises de la mode du DEFI.

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